快科技7月16日音讯，近来，Meta宣告，将开发一款名为CM3Leon的AI模型，该模型可以依据文本内容生成图片，也可认为图片生成文本描绘。

　　Meta方面表明，CM3Leon在文生图方面的体现，达到了业界最高水平。

　　现在，Meta现已演示了CM3Leon的体现，展示了该模型在包含杂乱的文本提示生成图片、依据文本指令修改图画等方面的体现。

　　据悉，为了练习该模型，Meta使用了数百万张来自Shutterstock的授权图片，有着高达70亿个参数，这是OpenAI的EALL-E2模型的两倍以上。

　　不过，Meta也供认，现阶段的CM3Leon模型或许存在数据成见的问题，依然需求职业监管。

　　CM3Leon是一款根据Transformer神经网络结构的模型，该神经网络的特性是使用注意力机制来处理输入数据。

　　这一特色使得相较根据Transformer神经网络的模型，相较根据diffusion的模型具有更高的练习功率，且计算成本更低。

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